\begin{section}{Introducción Teórica}

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\textbf{Matrices}
Una manera concisa y util de representar y trabajar de forma única con tranformaciones lineales. En particular, para cada transformación lineal existe exactamente una matriz correspondiente. El concepto de matriz es extremadamente importante en Algebra lineal.

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\textbf{Normas Matriciales}
$||\bullet||$ : $R^{nxm} \rightarrow R$ es una norma matricial si cumple que: 
	\begin{enumerate}
		\item $||x|| \geq 0$ $\forall x \in R^{nxm}$ y $||x|| = 0 \leftrightarrow x = 0, x \in R^{nxm}$
		\item $||\lambda.x|| = |\lambda|.||x||$ $\forall \lambda \in R, x \in R^{nxm}$
		\item $||x + y|| \leq ||x|| + ||y||$ $\forall x,y \in R^{nxm}$ (Desigualdad triangular)
	\end{enumerate}
	Si además vale que: \par
	$||x.y|| \leq ||x||.||y||$ $\forall x,y \in R^{nxm}$ (Submultiplicidad) entonces la norma es consistente.
	
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\textbf{Número de condicion}
Se define el número de condición de $A$ como $K(A)_p = ||A||_p ||A^{-1}||_p$.

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%~ \textbf{Sistemas de Ecuaciones}
%~ \item  
%~ 
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\textbf{Cañon Warp}
Es un cañón que utiliza una tecnología claramente muy avanzada para nuestros tiempos. Al no poseer las especifícaciones, es muy dificil la correcta utilización de un cañón warp.

\end{section}
